Parfois appelé le modèle de Fisher-Orr, le modèle de Fisher aborde le problème de l`adaptation (et, dans une certaine mesure, la complexité), et continue d`être un point de référence dans la recherche contemporaine sur les conséquences génétiques et évolutionnaires de la pléiotropie. [3] Référence: HU Z, Wang Z, Xu S (2012) un modèle infinitesimal pour la prédiction quantitative de la valeur génomique des traits. PLoS ONE 7 (7): e41336. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0041336 dans son modèle, Fisher soutient que le fonctionnement du microscope est analogue à l`aptitude d`un organisme. La performance du microscope dépend de l`état des différents potards qui peuvent être manipulés, correspondant aux distances et aux orientations de divers objectifs, alors que la condition physique d`un organisme dépend de l`état de divers caractères phénotypiques tels que la taille du corps et la longueur et la profondeur du bec. L`augmentation de la condition physique d`un organisme par des changements aléatoires est alors analogue à la tentative d`améliorer la performance d`un microscope en changeant aléatoirement les positions des boutons sur le microscope. Le modèle géométrique de Fisher (MGF) est un modèle évolutif de la taille des effets et de l`effet sur l`aptitude des mutations spontanées [1] proposée par Ronald Fisher pour expliquer la distribution des effets des mutations qui pourraient contribuer à l`évolution adaptative. [2] l`analogie entre le microscope et un organisme en évolution peut être formalisée en représentant le phénotype d`un organisme comme un point dans un espace de données de haute dimension, où les dimensions de cet espace correspondent aux traits de l`organisme. Les dimensions plus indépendantes de la variation du phénotype a, le plus difficile est l`amélioration résultant de changements aléatoires. S`il existe de nombreuses façons différentes de changer un phénotype, il devient très improbable qu`un changement aléatoire affecte la bonne combinaison de traits dans la bonne façon d`améliorer la condition physique. Fisher a noté que plus l`effet est petit, plus la probabilité qu`un changement est bénéfique est élevée. À un extrême, les changements avec infiniment petit effet ont un 50% de chances d`améliorer la condition physique.
Cet argument a conduit à la position largement répandue que l`évolution procède par de petites mutations. Le modèle a deux formes, un formalisme géométrique et une analogie au microscope. Un microscope qui a de nombreux boutons pour ajuster les lentilles pour obtenir une image nette a peu de chance d`obtenir une image de fonctionnement optimal en tournant aléatoirement les boutons.